汇报内容：

《Relevance Inference based on Direct Contribution:Counterfactual Explanation to Deep Networks for Intelligent Decision-making》。本文将LRP和反事实解释结合，利用LRP方法得出输入特征的重要性排名，按照排名将特征逐个设置为0，观察模型输出的变化，从而更快的得出模型行为的解释。