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《Referring Camouflaged Object Detectiony》，发表于TPAMI（CCF A） 2025年。  作者提出了一个新任务叫做参考伪装目标检测，该任务旨在根据具有显着目标对象的一小组引用图像进行分割指定的伪装对象。首先收集了一个称为R2C7K的大规模数据集，该数据集由7K图像组成，其中涵盖了现实世界中的64个对象类别。然后，设计了一个简单但强大的双分支框架，称为R2CNET，参考分支嵌入了来自引用图像的目标对象的共同表示，并在共同表示的指导下识别和分割伪装的对象。