汇报内容：

第一篇是Incorporating Corporation Relationship via Graph Convolutional Neural Networks for Stock Price Prediction。作者提出了加入与目标公司关联公司的信息，并且基于管道模型和GCN联合模型来预测股票的价格。

第二篇是Multi-Graph Convolutional Network for Relationship-Driven Stock Movement Prediction。这是一篇关于股票价格运动预测的文章，作者提出了一个新的多图卷积与门控循环单元结合的模型，并结合与股票相关的股东关系、行业关系以及话题性关系进行股票价格运动的预测。