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本文提出了 WeCLIP 及其增强版本 WeCLIP+，构建了一种用于弱监督语义分割的单阶段网络。对于 WeCLIP，我们采用冻结的 CLIP 模型作为主干网络进行语义特征提取，并设计了一个轻量级解码器来解析提取的语义特征，以生成最终预测结果。同时，本文利用上述冻结的主干网络生成伪标签，用于训练解码器，并在训练过程中保持不变。随后，我们提出了一种优化模块 (RFM)，用于动态优化伪标签，以提升分割性能。