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《Exploring Multi-view Pixel Contrast for General and Robust Image Forgery Localization》，现有的图像伪造区域定位方法通过直接学习像素到标签的映射来完成定位，而没有充分利用特征空间中像素之间的关系。为了解决这个问题，本文提出了一个用于图像伪造定位的多视图像素对比算法（MPC），通过使用监督对比损失对特征提取网络进行预训练，从图像内、跨尺度和跨模态三个角度建模像素之间的关系，以增加同类像素的紧凑性和不同类像素的可分性。实验结果表明，MPC在泛化性能和鲁棒性方面优于现有的最先进方法。特别是在面对各种后处理组合（模拟真实场景）和新型智能编辑技术时，该方法仍能保持较高的定位精度。欢迎大家下载阅读，共同探讨。