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《Local-Global Self-Attention for Transformer-Based Object Tracking》，本文提出了一种基于 Transformer 的目标跟踪方法，核心是 Local-Global Self-Attention（LGSA，局部-全局自注意力）模块，并基于 LGSA 模块，设计了编码器和解码器用于融合模板和搜索图像的特征。用于同时捕捉局部和全局信息，以提升视觉目标跟踪的性能。