中国海洋大学人工智能研究院智能数据分析与系统实验室 (Laboratory of Intelligent Data Analytics and Systems, IDAS )由仲国强教授创办于2021年3月。
      IDAS实验室在国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目的支持下围绕深度学习理论与模型创新，开展计算机视觉、自然语言处理、多媒体、数据挖掘、海洋、气象、医疗、金融等领域数据的智能分析与系统研究工作。
      本实验室曾建立了张量表示学习的收敛性理论、迹商问题存在解的充分必要条件、随机森林的一致性理论、大间隔在线测度学习的收敛性理论、生成对抗网络的信息输入理论等重要机器学习、深度学习理论，构建了高斯过程潜随机场、自适应纠错输出编码、流形正则化的低秩测度学习、带混合t分布噪声的生成对抗网络、神经验证码网络等重要机器学习、深度学习模型，并将所提出的理论和模型应用于模式识别、计算机视觉、数据挖掘、海洋科学等实际问题，有效推动了机器学习、深度学习理论和模型的发展及其广泛应用。
     实验室围绕机器学习、深度学习以及人工智能海洋学等问题，在IEEE汇刊、Pattern Recognition、Neural Computation、Neural Networks、AAAI、IJCAI 等有影响力的国际期刊和会议上发表论文120余篇，并荣获BICS2019最佳会议论文奖，其中IEEE TCSVT 2篇、IEEE TGRS 2篇、IEEE T-CYB 1篇、Pattern Recognition 两篇、Neural Networks 两篇，CCF-A类会议论文AAAI 4篇、IJCAI两篇，部分论文入选ESI高被引论文和热点论文。谷歌学术总引用5313次（近5年累计引用4685次）,H指数为25。
      IDAS以开放的胸怀欢迎交叉领域的研究人员来实验室开展学术交流、学习访问等工作，也欢迎人工智能技术人才到实验室开展技术赋能产业、赋能社会的科技成果转化工作。有意加入IDAS实验室的同学们，请直接与仲国强教授联系（gqzhong@ouc.edu.cn）。
（更新于2025年1月）

智能数据分析与系统实验室主要研究方向包括：

    人工智能, 机器学习, 模式识别, 计算机视觉, 大数据分析, 机器人, 人工智能海洋学、小样本及相关技术的研究