刘 翔
| 2016/09--2020/06 |
中国海洋大学 本科 |
| 2020/09--至今 |
中国海洋大学 硕士 |
研究领域
神经网络压缩与加速：通过剪枝、量化、知识蒸馏及结构重参数化等方法，将占用大量存储和计算资源的神经网络模型在保持性能不变或基本不变的情况下进行轻量化，最终实现使一个较小的神经网络模型达到和原有的大模型几乎一致的性能。
目标检测调优及部署：一是针对特定环境、特定场景、特定数据域和特定硬件平台对现有的成熟的目标检测算法进行结构和流程上的适配调优，或进行外围数据工作使特定数据域可以较好地适应目标检测算法，或两者兼顾针对特定问题给出最优解决方案。二是对现有的目标检测模型进行端侧适配，比如将端侧硬件和框架无法接受的算子算符进行等效替换，将目标检测模型部署到特定端侧设备，并配合跟踪等下游工作和图像、软件等外围工作，设计出有实用价值的端侧目标检测产品。
已发表论文
Li-Na Wang, Wenxue Liu, Xiang Liu, Guoqiang Zhong, Partha Pratim Roy, Junyu Dong, and Kaizhu Huang. "Compressing Deep Networks by Neuron Agglomerative Clustering." Sensors 20, no. 21 (2020): 6033. [pdf]
Xiang Liu, Li-Na Wang, Wenxue Liu, and Guoqiang Zhong. "Incremental Layers Resection: A Novel Method to Compress Neural Networks." IEEE Access 7 (2019): 172167-172177. [pdf]
Guoqiang Zhong, Wenxue Liu, Hui Yao, Tao Li, Jinxuan Sun, and Xiang Liu. "Merging Similar Neurons for Deep Networks Compression." Cognitive Computation (2020): 1-12. [link]
Xinliang Zhang, Huimin Zeng, Xiang Liu, Zhibin Yu, Haiyong Zheng, and Bing Zheng. "In Situ Holothurian Noncontact Counting System: A General Framework for Holothurian Counting." IEEE Access 8 (2020): 210041-210053. [pdf]
Xiang Liu, Wenxue Liu, Li-Na Wang, and Guoqiang Zhong. “Deep Architecture Compression with Automatic Clustering of Similar Neurons.” 4th Chinese Conference of Pattern Recognition and Computer Vision, Springer Natrue (2021).
所获荣誉以及奖励
2017: 学习优秀二等奖学金
2018: 学习优秀三等奖学金
2019：科技创新奖学金
2019：未来杯高校AI挑战赛优秀奖（华北赛区第四名）
2019：第九届华为杯大学生智能设计大赛国家二等奖
2019：第八届全国海洋航行器设计与制作大赛国家二等奖
2020：优秀学士论文
2020：首届海洋目标智能感知挑战赛国家三等奖
2020：全国”物联网+“大学生科技创新大赛国家特等奖（唯一）
2021：全国大学生工程训练大赛山东省二等奖
2021：第十届全国海洋航行器设计与制作大赛苏鲁赛区二等奖
2021：第十届全国海洋航行器设计与制作大赛国家特等奖（排名第一）
联系方式
邮箱：liuxiang@stu.ouc.edu.cn